پرسش‌های متداول: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی با مایکروسافت Copilot Studio
تصویر: microsoft.com
مجله · ۱۴۰۵/۶/۲۹ · ۴٬۲۲۱ کلمه · ⏱ ۲۱ دقیقه مطالعه

پرسش‌های متداول: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی با مایکروسافت Copilot Studio

Microsoft Copilot Studio پلتفرمی برای ساخت و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی است که امکان توسعه راه‌حل‌های هوشمند را بدون نیاز به کدنویسی سنگین فراهم می‌کند. این ابزار به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا با اتصال عامل‌ها به داده‌های تجاری خود، پاسخگویی به زبان طبیعی و اتوماسیون فرآیندها را بهبود بخشند، به ویژه برای کاربران در ایران که به دنبال بهره‌وری بیشتر هستند.

#Microsoft Copilot#Microsoft 365#Copilot Studio#عامل هوش مصنوعی#Microsoft AI#ساخت عامل سفارشی#No-Code AI#هوش مصنوعی مایکروسافت

خلاصه پاسخ

Microsoft Copilot Studio پلتفرمی جامع است که به کاربران امکان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) سفارشی‌سازی شده را به سادگی و بدون نیاز به توسعه سنگین ایجاد، پیکربندی و مدیریت کنند. این ابزار به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا با اتصال عامل‌ها به داده‌های تجاری خود، پاسخگویی به زبان طبیعی و خودکارسازی فرآیندها را در کانال‌های مختلف بهبود بخشند.

نکات کلیدی

  • 💡 Microsoft Copilot Studio یک پلتفرم جامع برای ساخت، سفارشی‌سازی و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی است [منبع ۱].
  • ✅ این پلتفرم امکان ایجاد عامل‌ها با استفاده از زبان طبیعی و بدون نیاز به کدنویسی پیچیده را فراهم می‌کند [منبع ۱].
  • 🛡️ عامل‌های ساخته شده می‌توانند به داده‌های تجاری متصل شده و در کانال‌های مختلف منتشر شوند [منبع ۱].
  • ☁️ Agent Builder در Microsoft 365 Copilot ابزاری برای پروژه‌های سریع و تعاملی توسعه هوش مصنوعی است [منبع ۲].
  • 🎓 قالب‌های آماده (Agent Templates) در Copilot Studio فرآیند ساخت عامل‌های سفارشی را تسهیل می‌کنند، مانند IT Helpdesk یا Weather [منبع ۳].
  • 🚀 پشتیبانی از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-5 و همکاری با شرکت‌هایی نظیر Anthropic در Copilot Studio ادغام شده است [منبع ۱].

Microsoft Copilot Studio چیست و چرا برای سازمان‌ها حیاتی است؟

Microsoft Copilot Studio پلتفرمی قدرتمند برای ساخت، سفارشی‌سازی و مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی (AI agents) است. این ابزار به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا به راحتی عامل‌های هوش مصنوعی را ایجاد کنند که می‌توانند به داده‌های تجاری آن‌ها متصل شوند، به زبان طبیعی پاسخ دهند و در کانال‌های مختلف ارتباطی مانند وب‌سایت‌ها، مایکروسافت تیمز یا سایر برنامه‌های سازمانی منتشر گردند [منبع ۱]. هدف اصلی Copilot Studio توانمندسازی کاربران، از توسعه‌دهندگان حرفه‌ای گرفته تا کاربران تجاری بدون دانش کدنویسی، برای ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای خاص کسب‌وکار است.

این پلتفرم نقش حیاتی در تحول دیجیتال سازمان‌ها ایفا می‌کند، زیرا:

  • افزایش بهره‌وری: با خودکارسازی وظایف تکراری و ارائه پاسخ‌های سریع به سوالات متداول، زمان کارکنان برای کارهای مهم‌تر آزاد می‌شود.
  • تجربه مشتری بهبود یافته: عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند پشتیبانی ۲۴/۷ ارائه دهند و تعاملات مشتری را شخصی‌سازی کنند.
  • دسترسی آسان به دانش: عامل‌ها می‌توانند اطلاعات پراکنده در سراسر سازمان را جمع‌آوری کرده و به صورت سازمان‌یافته ارائه دهند.
  • مقیاس‌پذیری: امکان استقرار عامل‌ها در چندین بخش یا پروژه، با قابلیت مقیاس‌پذیری بر اساس نیازهای رو به رشد.

با توجه به نیاز روزافزون کسب‌وکارها در ایران به اتوماسیون و بهبود فرآیندها، Microsoft Copilot Studio می‌تواند ابزاری کلیدی برای افزایش کارایی و کاهش هزینه‌های عملیاتی باشد.

چگونه می‌توان عامل‌های هوش مصنوعی را بدون کدنویسی سنگین در Copilot Studio ساخت؟

Microsoft Copilot Studio با تمرکز بر رویکردهای کم‌کد (low-code) و حتی بدون کد (no-code)، فرآیند ساخت عامل‌های هوش مصنوعی را برای طیف وسیعی از کاربران، از جمله متخصصان کسب‌وکار، توسعه‌دهندگان شهروند و مدیران IT، ساده کرده است [منبع ۶]. این امر از طریق چندین قابلیت کلیدی محقق می‌شود:

  1. ساخت با زبان طبیعی: کاربران می‌توانند با توصیف نیازهای خود به زبان طبیعی، عامل‌های هوش مصنوعی را ایجاد کنند. این قابلیت به آن‌ها اجازه می‌دهد تا با حداقل دانش فنی، عامل‌هایی بسازند که بتوانند به سوالات پاسخ دهند یا کارهای مشخصی را انجام دهند [منبع ۱].
  2. استفاده از قالب‌های آماده (Templates): Copilot Studio مجموعه‌ای از قالب‌های آماده برای عامل‌ها ارائه می‌دهد که نقطه شروعی عالی برای پروژه‌های مختلف هستند. این قالب‌ها برای موارد استفاده رایج مانند "میز کمک IT" (IT Helpdesk)، "سوالات و پاسخ‌های وب‌سایت" (Website Q&A) یا "سفرهای ایمن" (Safe Travels) طراحی شده‌اند. کاربران می‌توانند یک قالب را انتخاب کرده و آن را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی‌سازی کنند، از جمله تغییر توضیحات، دستورالعمل‌ها، آیکون‌ها و منابع دانش [منبع ۳].
  3. رابط کاربری گرافیکی بصری: پلتفرم از یک رابط کاربری بصری و کشیدن و رها کردن (drag-and-drop) پشتیبانی می‌کند که طراحی جریان‌های مکالمه، اضافه کردن اقدامات و اتصال به منابع داده را بسیار آسان می‌کند.
  4. Agent Builder در Microsoft 365 Copilot: این ابزار به طور خاص برای ساخت عامل‌های تعاملی و سریع در اکوسیستم Microsoft 365 طراحی شده است. Agent Builder برای پروژه‌های ساده و مستقیم هوش مصنوعی ایده‌آل است و امکان تعیین منابع دانش اختصاصی مانند محتوای SharePoint و اطلاعات از طریق کانکتورهای Microsoft 365 Copilot را فراهم می‌کند [منبع ۲]. این ابزار تجربه توسعه هوش مصنوعی فوری و تعاملی را ارائه می‌دهد.

با ترکیب این رویکردها، حتی بدون تجربه قبلی در کدنویسی، می‌توان عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده‌ای ساخت که نیازهای خاص سازمان را برآورده کنند.

رابط کاربری بصری Microsoft Copilot Studio که فرآیند ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی را تسهیل می‌کند. (منبع: adoption.microsoft.com)

تفاوت بین Agent Builder در Microsoft 365 Copilot و Microsoft Copilot Studio چیست؟

اگرچه هر دو ابزار Agent Builder و Microsoft Copilot Studio به ساخت عامل‌های هوش مصنوعی کمک می‌کنند، اما تفاوت‌های کلیدی در قابلیت‌ها و موارد استفاده آن‌ها وجود دارد:

ویژگی / ابزارAgent Builder در Microsoft 365 CopilotMicrosoft Copilot Studio
هدف اصلیساخت عامل‌های ساده و تعاملی برای موارد استفاده خاص سناریو در Microsoft 365 [منبع ۲].پلتفرمی جامع برای ساخت و مدیریت عامل‌های پیشرفته‌تر با قابلیت کنترل کامل بر ارکستراسیون، مدل‌های هوش مصنوعی و ادغام داده‌ها [منبع ۶].
سطح پیچیدگیایده‌آل برای پروژه‌های سریع و مستقیم (quick and straightforward projects) [منبع ۲].برای نیازهای پیچیده‌تر و پیشرفته‌تر، مانند ادغام با سرویس‌های خارجی (Actions) [منبع ۲].
قابلیت‌هاتعیین منابع دانش اختصاصی (مثل SharePoint)، تست عامل قبل از استقرار [منبع ۲].ارائه مجموعه کاملی از ابزارها و ویژگی‌ها، از جمله قابلیت‌های مکالمه‌ای، قابلیت‌های خودمختار، استفاده از قالب‌ها، و ادغام با مدل‌های هوش مصنوعی مختلف [منبع ۱]. امکان کنترل کامل بر گردش کار (workflows) و مدل‌های هوش مصنوعی [منبع ۶].
مکان دسترسیاز microsoft365.com/chat، office.com/chat و کلاینت دسکتاپ و وب Microsoft Teams [منبع ۲].یک استودیو یکپارچه برای ساخت برنامه‌ها، گردش‌های کاری و عامل‌ها [منبع ۴].
قابلیت‌های پیشرفتهزیرمجموعه‌ای از قابلیت‌های Microsoft 365 Copilot را ارائه می‌دهد [منبع ۲].اگر به قابلیت‌های پیشرفته‌تری مانند Actions برای ادغام با سرویس‌های خارجی نیاز دارید، باید از Copilot Studio استفاده کنید [منبع ۲].
لایسنسینگعامل‌های ساخته شده با Agent Builder در Microsoft 365 Copilot، در لایسنس Microsoft 365 Copilot شما گنجانده شده‌اند و از سهمیه ذخیره‌سازی Dataverse مصرف نمی‌کنند [منبع ۲].لایسنسینگ مستقل دارد و امکانات گسترده‌تری را ارائه می‌دهد.

به طور خلاصه، Agent Builder برای ساخت عامل‌های سریع و ساده در محیط Microsoft 365 مناسب است، در حالی که Copilot Studio برای ساخت عامل‌های پیچیده‌تر با کنترل و قابلیت‌های سفارشی‌سازی عمیق‌تر طراحی شده است.

کدام نوع عامل هوش مصنوعی را می‌توان با Copilot Studio ایجاد کرد؟

با Microsoft Copilot Studio می‌توان انواع مختلفی از عامل‌های هوش مصنوعی را ساخت که هر یک برای برآوردن نیازهای خاص کسب‌وکار طراحی شده‌اند [منبع ۱]:

  1. عامل‌های مکالمه‌ای (Conversational Agents):
    • این عامل‌ها برای پاسخگویی به درخواست‌های زبان طبیعی طراحی شده‌اند و می‌توانند جریان‌های مکالمه را هدایت کنند.
    • کاربردها: پاسخ به سوالات متداول مشتریان، راهنمایی کاربران در فرآیندها، یا تکمیل وظایف با استفاده از داده‌های تجاری سازمان.
    • مثال: عامل پشتیبانی مشتری که به سوالات محصول پاسخ می‌دهد یا عامل استخدام که متقاضیان را در فرآیند درخواست شغل راهنمایی می‌کند.
  1. عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents):
    • این عامل‌ها قادرند وظایف یا فرآیندهای تجاری را به صورت مستقل مدیریت کنند. آن‌ها می‌توانند برنامه‌ریزی کنند، یاد بگیرند و در صورت نیاز، موارد کاری را ارجاع دهند.
    • کاربردها: اتوماسیون فرآیندهای پیچیده، مدیریت موجودی، یا هماهنگی وظایف بین تیم‌ها.
    • مثال: عاملی که به طور خودکار سفارشات را پردازش می‌کند، یا عاملی که هشدارهای امنیتی را نظارت کرده و اقدامات لازم را انجام می‌دهد.
  1. عامل‌های مبتنی بر هدف (Goal-Oriented Agents):
    • این عامل‌ها برای دستیابی به اهداف خاصی طراحی شده‌اند، مانند تکمیل یک فرم یا رزرو قرار ملاقات.
    • کاربردها: راهنمایی کاربران از طریق یک سری مراحل برای دستیابی به یک نتیجه خاص.

علاوه بر این، Microsoft Copilot Studio از مفهوم "Agent 365" نیز رونمایی کرده است که به عنوان "صفحه کنترل" (control plane) برای عامل‌ها عمل می‌کند. Agent 365 زیرساخت‌ها، برنامه‌ها و حفاظت‌های موجود در سازمان را به عامل‌ها نیز بسط می‌دهد و قابلیت‌های آشنا را برای نیازهای عامل‌ها تطبیق می‌دهد [منبع ۱]. این رویکرد تضمین می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی با اکوسیستم امنیتی و عملیاتی موجود سازمان یکپارچه باشند.

چگونه می‌توان عامل‌های ساخته شده در Copilot Studio را به داده‌های تجاری سازمان متصل کرد؟

اتصال عامل‌های هوش مصنوعی به داده‌های تجاری سازمان یک مرحله حیاتی برای ایجاد عامل‌های واقعاً مفید و کارآمد است. Microsoft Copilot Studio این فرآیند را از طریق چندین روش تسهیل می‌کند:

  1. منابع دانش (Knowledge Sources) اختصاصی:
    • شما می‌توانید منابع دانش خاصی را برای عامل خود تعیین کنید. این منابع می‌توانند شامل محتوای ذخیره شده در SharePoint، داده‌های موجود در سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)، سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی (ERP) یا حتی اسناد و صفحات وب داخلی شرکت باشند [منبع ۲].
    • با اتصال عامل به این منابع، عامل می‌تواند به سوالات بر اساس اطلاعات دقیق و به‌روز سازمان پاسخ دهد.
    • برای مثال، یک عامل پشتیبانی می‌تواند با اتصال به پایگاه داده دانش محصولات، به سوالات فنی مشتریان پاسخ دهد.
  1. کانکتورهای Microsoft 365 Copilot:
    • Copilot Studio از کانکتورهای موجود در اکوسیستم Microsoft 365 Copilot بهره می‌برد. این کانکتورها امکان ادغام با طیف وسیعی از برنامه‌ها و سرویس‌ها را فراهم می‌کنند [منبع ۲].
    • این اتصالات به عامل اجازه می‌دهند تا داده‌ها را از این سرویس‌ها بازیابی کرده و یا اقداماتی را در آن‌ها انجام دهد.
  1. Actions و گردش‌های کاری (Workflows):
    • برای سناریوهای پیچیده‌تر که نیاز به تعامل با سرویس‌های خارجی یا سیستم‌های پشتیبان دارند، Copilot Studio از "Actions" پشتیبانی می‌کند. این قابلیت به عامل امکان می‌دهد تا با فراخوانی API‌ها یا استفاده از Power Automate، اقدامات مشخصی را در سیستم‌های دیگر انجام دهد [منبع ۲].
    • مثلاً، یک عامل می‌تواند درخواست مرخصی را در سیستم HR ثبت کند یا وضعیت سفارش مشتری را از سیستم ERP استعلام بگیرد.
  1. Flexible AI Models:
    • این پلتفرم به شما اجازه می‌دهد تا از مدل‌های هوش مصنوعی مختلفی، از جمله مدل‌های پایه‌ای (foundation models)، مدل‌های بهینه شده (fine-tuned models) یا هوش مصنوعی مخصوص صنعت، استفاده کنید تا بهترین تناسب را با مورد استفاده خاص خود داشته باشید [منبع ۶]. این مدل‌ها می‌توانند برای پردازش و درک داده‌های تجاری شما آموزش ببینند.

با این قابلیت‌ها، سازمان‌ها می‌توانند اطمینان حاصل کنند که عامل‌های هوش مصنوعی آن‌ها نه تنها هوشمند هستند، بلکه به طور موثر با داده‌ها و فرآیندهای تجاری آن‌ها نیز یکپارچه شده‌اند.

چه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای توسط Microsoft Copilot Studio پشتیبانی می‌شوند؟

Microsoft Copilot Studio به منظور ارائه قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته و انعطاف‌پذیر، از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کند و با شرکت‌های پیشرو در این زمینه همکاری دارد. این امر تضمین می‌کند که عامل‌های ساخته شده از آخرین نوآوری‌ها بهره‌مند شوند:

  • GPT-5: مایکروسافت به طور مداوم قابلیت‌های Copilot Studio را با ادغام مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی به‌روزرسانی می‌کند. به گزارش microsoft.com، GPT-5، جدیدترین نسخه از مدل‌های زبانی OpenAI، در Microsoft Copilot Studio در دسترس است [منبع ۱]. این ادغام به عامل‌ها امکان می‌دهد تا درک زبان طبیعی، تولید پاسخ‌های منسجم و حل مسائل پیچیده‌تر را با دقت و کارایی بیشتری انجام دهند.
  • Anthropic: علاوه بر مدل‌های OpenAI، مایکروسافت همکاری‌های خود را گسترش داده است. به گزارش microsoft.com، شرکت Anthropic نیز به مجموعه مدل‌های چندگانه در Microsoft Copilot Studio پیوسته است [منبع ۱]. این همکاری امکان دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی Anthropic، از جمله خانواده مدل‌های Claude، را برای توسعه‌دهندگان Copilot Studio فراهم می‌کند. این امر تنوع و انعطاف‌پذیری بیشتری را در انتخاب مدل هوش مصنوعی مناسب برای هر سناریوی خاص ارائه می‌دهد.
  • مدل‌های انعطاف‌پذیر هوش مصنوعی: Copilot Studio به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که از بین مدل‌های بنیادی (foundation models)، مدل‌های تنظیم‌شده (fine-tuned models) یا هوش مصنوعی خاص صنعت (industry-specific AI) انتخاب کنند تا بهترین تناسب را با مورد استفاده خاص خود داشته باشند [منبع ۶]. این انعطاف‌پذیری به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا مدل‌هایی را انتخاب کنند که به بهترین وجه با نوع داده‌ها، پیچیدگی وظایف و نیازهای عملکردی آن‌ها مطابقت دارد.

این تنوع در پشتیبانی از مدل‌های هوش مصنوعی تضمین می‌کند که سازمان‌ها می‌توانند عامل‌هایی بسازند که نه تنها هوشمند و کارآمد هستند، بلکه در خط مقدم نوآوری‌های هوش مصنوعی نیز قرار دارند.

چه مواردی را باید برای حاکمیت و امنیت عامل‌های هوش مصنوعی در Copilot Studio در نظر گرفت؟

حاکمیت (Governance) و امنیت (Security) دو جنبه حیاتی در استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در سازمان‌ها هستند، به ویژه هنگامی که این عامل‌ها به داده‌های حساس تجاری دسترسی دارند. Microsoft Copilot Studio ابزارها و کنترل‌هایی را برای کمک به مدیران IT و سازمان‌ها در مدیریت این نگرانی‌ها فراهم می‌کند:

  1. حاکمیت (Governance):
    • کنترل‌های مدیریتی: مدیران IT می‌توانند کنترل کنند که آیا Agent Builder (در Microsoft 365 Copilot) در دسترس کاربران سازمان قرار گیرد یا خیر [منبع ۲]. این امر به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا سیاست‌های داخلی خود را در مورد توسعه و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی اعمال کنند.
    • مدیریت پروژه: Copilot Studio به مدیران IT کمک می‌کند تا پروژه‌های مختلف را مدیریت کرده و راهنمایی‌های لازم را در مورد امنیت و حاکمیت ارائه دهند [منبع ۴].
    • ارزیابی قانونی و انطباق: سازمان‌ها مسئول ارزیابی تمام پیامدهای ایمنی و قانونی استفاده از قالب‌های عامل و سفارشی‌سازی آن‌ها برای کسب‌وکار خود هستند [منبع ۳]. همچنین، نباید از سرویس‌های هوش مصنوعی به روش‌هایی که توسط شرایط خدمات و کدهای رفتاری مربوطه ممنوع شده است، استفاده شود [منبع ۳].
  1. پردازش داده‌ها (Data Processing):
    • Copilot Studio قابلیت‌های Agent Builder را پردازش می‌کند و می‌تواند جریان داده‌ها را هم به Microsoft 365 و هم از آن فعال کند [منبع ۲]. این داده‌ها می‌توانند شامل داده‌های Microsoft 365، پرامپت‌ها (prompts)، دستورالعمل‌ها، پیکربندی‌ها و محتوای خروجی باشند.
    • استفاده شما از سرویس‌های یکپارچه Copilot Studio و Microsoft 365 تحت حاکمیت «شرایط محصول» (product terms) مربوطه و تعهدات انطباق قرار دارد [منبع ۲]. این امر تضمین می‌کند که پردازش داده‌ها مطابق با استانداردهای حفظ حریم خصوصی و امنیتی مایکروسافت انجام می‌شود.
  1. ذخیره‌سازی داده‌ها (Data Storage):
    • عامل‌هایی که با استفاده از Microsoft 365 Copilot ایجاد می‌شوند، سهمیه ذخیره‌سازی Dataverse مربوط به مستأجر (tenant) را مصرف نمی‌کنند [منبع ۲]. این یک مزیت مهم برای سازمان‌هایی است که نگران مدیریت منابع ذخیره‌سازی خود هستند.
  1. انطباق (Compliance):
    • برای اطلاعات در مورد حقوق موضوع داده (data subject rights) و پاسخگویی به درخواست‌های اصلاح داده‌های شخصی، مستندات Copilot Studio راهنمایی‌های لازم را ارائه می‌دهد [منبع ۲]. این مستندات به سازمان‌ها کمک می‌کنند تا الزامات GDPR و سایر مقررات حفظ حریم خصوصی داده‌ها را رعایت کنند.
  1. یکپارچگی با Agent 365:
    • مایکروسافت Agent 365 را معرفی کرده که یک "کنترل پنل" برای عامل‌هاست و زیرساخت‌ها، برنامه‌ها و حفاظت‌های موجود را به عامل‌ها نیز بسط می‌دهد [منبع ۱]. این به معنای آن است که عامل‌های هوش مصنوعی از همان چارچوب امنیتی و حاکمیتی که سایر سیستم‌های مایکروسافت شما استفاده می‌کنند، بهره‌مند می‌شوند.

برای سازمان‌های ایرانی، در نظر گرفتن این جنبه‌های حاکمیتی و امنیتی، به دلیل ماهیت حساس داده‌های سازمانی و الزامات قانونی، از اهمیت بالایی برخوردار است. استفاده از قابلیت‌های داخلی Copilot Studio برای مدیریت امنیت و انطباق می‌تواند به کاهش ریسک‌ها کمک کند.

چگونه می‌توان یک عامل سفارشی را با استفاده از قالب‌های آماده در Copilot Studio ایجاد کرد؟

Microsoft Copilot Studio فرآیند ایجاد عامل‌های سفارشی را با ارائه قالب‌های آماده (Agent Templates) به شدت ساده‌سازی کرده است. این قالب‌ها نقاط شروع از پیش پیکربندی شده‌ای هستند که به شما امکان می‌دهند به سرعت یک عامل را راه‌اندازی کرده و آن را بر اساس نیازهای خاص خود سفارشی‌سازی کنید [منبع ۳].

مراحل کلی برای ایجاد یک عامل سفارشی از روی یک قالب به شرح زیر است:

  1. انتخاب قالب:
    • در صفحه "Agents" در Copilot Studio، بخش "Start with an agent template" را پیدا کنید [منبع ۳].
    • قالب عاملی را که می‌خواهید استفاده کنید، انتخاب کنید. مایکروسافت قالب‌های مختلفی مانند "IT Helpdesk"، "Safe Travels"، "Weather"، "Website Q&A" و "Sustainability Insights" را ارائه می‌دهد [منبع ۳].
  1. پیکربندی عامل جدید:
    • در صفحه پیکربندی عامل، یک نام (Name) و در صورت لزوم، یک توضیح (Description) و دستورالعمل‌ها (Instructions) برای عامل جدید خود وارد کنید [منبع ۳].
    • می‌توانید آیکون نماینده عامل خود را تغییر دهید و پس از انتخاب، آن را ذخیره کنید [منبع ۳].
  1. تأیید اتصال داده (در صورت لزوم):
    • اگر نیاز به تنظیم یا تغییر اتصال داده عامل دارید، روی سه نقطه (⋮) کنار اتصال داده کلیک کرده و گزینه "Edit" را انتخاب کنید [منبع ۳].
    • در صفحه "Connection setup"، اتصال لیست شده را تأیید کنید یا در صورت لزوم، وارد شوید [منبع ۳].
  1. انتخاب زبان اصلی:
    • در صفحه پیکربندی عامل، یک زبان اصلی (Primary language) برای عامل خود انتخاب کنید [منبع ۳].
  1. افزودن منابع دانش (اختیاری):
    • برای افزودن منابع دانش، گزینه "Add knowledge" را انتخاب کنید [منبع ۳].
    • نوع منبع دانش را انتخاب کرده، آن را پیکربندی کنید (مثلاً اتصال به SharePoint یا یک وب‌سایت) و سپس "Add to agent" را بزنید [منبع ۳]. این کار به عامل شما اجازه می‌دهد تا از اطلاعات موجود در این منابع برای پاسخگویی استفاده کند.
  1. ایجاد و تست:
    • پس از اتمام پیکربندی، گزینه "Create" را در بالای صفحه انتخاب کنید تا عامل جدید شما ایجاد شود [منبع ۳].
    • برای تست عامل خود، گزینه "Test" را در بالای صفحه انتخاب کرده و پاسخ‌های آن را بررسی کنید [منبع ۳]. می‌توانید تا زمانی که از عملکرد عامل راضی هستید، آن را در صفحه "Overview" ویرایش و اصلاح کنید.
  1. انتشار (Publish):
    • هنگامی که آماده‌اید، گزینه "Publish" را در بالای صفحه انتخاب کنید تا عامل شما برای استفاده در دسترس قرار گیرد [منبع ۳].

این فرآیند گام به گام، حتی برای کاربرانی که تجربه کمی در توسعه هوش مصنوعی دارند، ایجاد عامل‌های سفارشی را بسیار قابل دسترس می‌کند.

چه نقشی Agent 365 در اکوسیستم عامل‌های هوش مصنوعی مایکروسافت ایفا می‌کند؟

Microsoft Agent 365 به عنوان یک "صفحه کنترل" (control plane) برای عامل‌های هوش مصنوعی در اکوسیستم مایکروسافت عمل می‌کند. این مفهوم به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا همان زیرساخت‌ها، برنامه‌ها و حفاظت‌هایی را که در حال حاضر استفاده می‌کنند، به عامل‌های هوش مصنوعی خود نیز بسط دهند [منبع ۱]. به عبارت دیگر، Agent 365 باعث می‌شود که عامل‌های هوش مصنوعی به جای اینکه موجودیت‌های جداگانه باشند، به طور یکپارچه در ساختار سازمانی و فرآیندهای موجود ادغام شوند.

نقش‌های کلیدی Agent 365 عبارتند از:

  • یکپارچگی زیرساختی: Agent 365 تضمین می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی از همان چارچوب زیرساختی که سایر برنامه‌ها و سرویس‌های Microsoft 365 استفاده می‌کنند، بهره‌مند شوند. این امر شامل مقیاس‌پذیری، قابلیت اطمینان و کارایی می‌شود.
  • هماهنگی با برنامه‌های موجود: این کنترل پنل به عامل‌ها اجازه می‌دهد تا با برنامه‌های کاربردی موجود در سازمان، مانند Microsoft Teams، SharePoint و سایر برنامه‌های تجاری، تعامل داشته باشند. این هماهنگی، عامل‌ها را قادر می‌سازد تا وظایف را در سراسر محیط کار انجام دهند.
  • اعمال سیاست‌های امنیتی و حفاظتی: یکی از مهم‌ترین جنبه‌های Agent 365، اعمال همان سیاست‌های امنیتی و حفاظتی است که برای کل محیط مایکروسافت 365 اعمال می‌شود. این شامل مدیریت هویت، کنترل دسترسی، محافظت از داده‌ها و انطباق با مقررات می‌شود. این امر به مدیران IT اطمینان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی نیز تحت نظارت امنیتی قوی قرار دارند [منبع ۱].
  • قابلیت‌های تطبیق‌یافته برای عامل‌ها: Agent 365 قابلیت‌های آشنا را که برای کاربران Microsoft 365 شناخته شده‌اند، با نیازهای خاص عامل‌های هوش مصنوعی تطبیق می‌دهد. این به معنای این است که تجربه‌ای سازگار و قابل اعتماد برای توسعه و مدیریت عامل‌ها فراهم می‌شود.
  • مدیریت متمرکز: با Agent 365، سازمان‌ها می‌توانند مدیریت متمرکزی بر تمام عامل‌های هوش مصنوعی خود داشته باشند، صرف نظر از اینکه چگونه یا کجا ایجاد شده‌اند (مانند Copilot Studio یا Agent Builder). این یکپارچگی به بهبود حاکمیت و کاهش پیچیدگی‌های عملیاتی کمک می‌کند.

به طور خلاصه، Agent 365 به عنوان یک ستون فقرات برای استقرار و مدیریت ایمن و کارآمد عامل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های سازمانی عمل می‌کند، و اطمینان می‌دهد که این عامل‌ها به جای ایجاد یک سیلو، به عنوان بخشی جدایی‌ناپذیر از اکوسیستم فناوری اطلاعات سازمان عمل کنند.

راهنمای خرید و ملاحظات ایران

برای سازمان‌ها و افراد در ایران که قصد استفاده از Microsoft Copilot Studio و دیگر محصولات مایکروسافت را دارند، درک ملاحظات خرید و لایسنسینگ بسیار مهم است. با توجه به شرایط تحریم، دسترسی مستقیم به برخی خدمات ممکن است با چالش‌هایی همراه باشد، اما کانال‌های قانونی و معتبر برای تهیه لایسنس وجود دارد.

ملاحظات کلیدی برای خرید در ایران:

  • تحریم‌ها و دسترسی: به دلیل تحریم‌های بین‌المللی، خرید مستقیم از وب‌سایت‌های مایکروسافت ممکن است با محدودیت‌هایی مواجه باشد. با این حال، شرکت‌های معتبر و دارای سابقه در ایران به عنوان واسطه عمل کرده و می‌توانند لایسنس‌های اورجینال را از طریق کانال‌های قانونی و بین‌المللی تهیه کنند.
  • انواع لایسنس:
    • OEM (Original Equipment Manufacturer): این نوع لایسنس معمولاً همراه با سخت‌افزار جدید (مانند لپ‌تاپ یا کامپیوتر) ارائه می‌شود و به همان سخت‌افزار گره خورده است. امکان انتقال به سخت‌افزار دیگر وجود ندارد.
    • Retail (FPP - Full Packaged Product): لایسنس‌های خرده‌فروشی که به صورت بسته‌بندی کامل عرضه می‌شوند و قابل انتقال به سخت‌افزار جدید (پس از حذف از سیستم قبلی) هستند. این گزینه برای کاربران نهایی و کسب‌وکارهای کوچک مناسب است.
    • Volume Licensing: برای سازمان‌ها و شرکت‌های بزرگ، برنامه‌های Volume Licensing مایکروسافت (مانند Open License, MPSA, Enterprise Agreement) مقرون‌به‌صرفه ترین راه برای تهیه تعداد زیادی لایسنس است. این برنامه‌ها مدیریت لایسنس‌ها را ساده‌تر کرده و امکانات بیشتری مانند Software Assurance را ارائه می‌دهند. برای اطلاعات بیشتر در مورد برنامه‌های لایسنسینگ، می‌توانید به انتخاب‌گر برنامه Volume Licensing در licensecenter.net مراجعه کنید.
  • هزینه‌ها و قیمت‌گذاری: قیمت‌گذاری Microsoft Copilot Studio و دیگر سرویس‌های ابری مایکروسافت به صورت دلاری است و معمولاً به صورت اشتراکی (ماهانه یا سالانه) محاسبه می‌شود. با توجه به نوسانات نرخ ارز در ایران، قیمت نهایی به تومان می‌تواند متغیر باشد. توصیه می‌شود برای دریافت قیمت دقیق و به‌روز با کارشناسان فروش لایسنس مایکروسافت در ایران تماس بگیرید. برای برآورد هزینه‌ها، ابزارهای محاسبه‌گر هزینه لایسنس می‌توانند مفید باشند.
  • پشتیبانی و به‌روزرسانی: اطمینان حاصل کنید که لایسنس‌های تهیه شده از کانال‌های قانونی، امکان دسترسی به به‌روزرسانی‌ها، پشتیبانی فنی و سرویس‌های آنلاین مایکروسافت را فراهم می‌کنند.
  • مهاجرت از نسخه‌های غیرقانونی: برای سازمان‌هایی که در حال حاضر از نسخه‌های غیرقانونی نرم‌افزارهای مایکروسافت استفاده می‌کنند، مهاجرت به لایسنس‌های اورجینال از اهمیت بالایی برخوردار است. این کار نه تنها ریسک‌های امنیتی و قانونی را کاهش می‌دهد، بلکه دسترسی به تمامی قابلیت‌ها و پشتیبانی را نیز فراهم می‌کند. برای راهنمایی در این زمینه، می‌توانید به بخش مهاجرت از نسخه غیرقانونی به لایسنس اورجینال مراجعه کنید.
  • لایسنس Microsoft Copilot: برای استفاده از تمامی قابلیت‌های Copilot Studio، ممکن است نیاز به لایسنس Microsoft Copilot نیز داشته باشید. حتماً پیش‌نیازهای لایسنسینگ را بررسی کنید.

با رعایت این نکات، سازمان‌ها و کاربران ایرانی می‌توانند به طور قانونی و مؤثر از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی در Microsoft Copilot Studio بهره‌مند شوند.

پرسش‌های متداول

آیا برای استفاده از Microsoft Copilot Studio نیاز به دانش کدنویسی پیشرفته دارم؟

خیر، یکی از مزایای اصلی Microsoft Copilot Studio و Agent Builder در Microsoft 365 Copilot، توانمندسازی کاربران بدون نیاز به کدنویسی سنگین است. می‌توانید با استفاده از زبان طبیعی، قالب‌های آماده و یک رابط کاربری بصری، عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی خود را ایجاد کنید [منبع ۱، ۳]. این رویکرد کم‌کد (low-code) به متخصصان کسب‌وکار نیز اجازه می‌دهد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به راحتی توسعه دهند.

چه نوع داده‌هایی را می‌توانم به عامل‌های هوش مصنوعی Copilot Studio متصل کنم؟

شما می‌توانید عامل‌های هوش مصنوعی Copilot Studio را به طیف گسترده‌ای از داده‌های تجاری متصل کنید. این شامل محتوای ذخیره‌شده در SharePoint، اطلاعات موجود در سیستم‌های CRM و ERP، اسناد داخلی و داده‌های از طریق کانکتورهای Microsoft 365 Copilot می‌شود [منبع ۲]. این قابلیت به عامل‌ها امکان می‌دهد تا به سوالات بر اساس اطلاعات دقیق و به‌روز سازمان پاسخ دهند و فرآیندها را خودکار کنند.

آیا Agent Builder در Microsoft 365 Copilot می‌تواند جایگزین Copilot Studio باشد؟

خیر، Agent Builder در Microsoft 365 Copilot برای پروژه‌های سریع و تعاملی توسعه هوش مصنوعی در محیط Microsoft 365 طراحی شده است و قابلیت‌هایی زیرمجموعه Copilot Studio را ارائه می‌دهد. اگر به قابلیت‌های پیشرفته‌تر مانند Actions برای ادغام با سرویس‌های خارجی یا کنترل کامل بر ارکستراسیون و مدل‌های هوش مصنوعی نیاز دارید، باید از Microsoft Copilot Studio استفاده کنید [منبع ۲].

چگونه می‌توان امنیت داده‌ها را هنگام استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی Copilot Studio تضمین کرد؟

Microsoft Copilot Studio از طریق چارچوب امنیتی Agent 365، حاکمیت (governance) و انطباق (compliance) قوی، امنیت داده‌ها را تضمین می‌کند. این شامل اعمال سیاست‌های امنیتی یکسان با Microsoft 365، کنترل‌های مدیریتی برای فعال یا غیرفعال کردن قابلیت‌ها، و رعایت شرایط محصول و تعهدات انطباق برای پردازش داده‌ها می‌شود [منبع ۱، ۲].

آیا می‌توانم از مدل‌های هوش مصنوعی شخص ثالث در Copilot Studio استفاده کنم؟

بله، Microsoft Copilot Studio از مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای مانند GPT-5 پشتیبانی می‌کند و با شرکت‌هایی نظیر Anthropic همکاری دارد تا امکان دسترسی به مدل‌های چندگانه را فراهم کند [منبع ۱]. این پلتفرم همچنین انعطاف‌پذیری لازم را برای انتخاب از بین مدل‌های بنیادی، تنظیم‌شده یا هوش مصنوعی خاص صنعت ارائه می‌دهد [منبع ۶].

چگونه می‌توانم عامل‌های هوش مصنوعی را در محیط Microsoft Teams یا سایر کانال‌ها منتشر کنم؟

عامل‌های ساخته شده در Copilot Studio را می‌توان به راحتی در کانال‌های مختلفی منتشر کرد، از جمله Microsoft Teams، وب‌سایت‌ها و سایر برنامه‌های سازمانی [منبع ۱]. Agent Builder در Microsoft 365 Copilot به طور خاص برای استفاده در microsoft365.com/chat، office.com/chat و کلاینت دسکتاپ و وب Microsoft Teams در دسترس است [منبع ۲].

جمع‌بندی

Microsoft Copilot Studio و ابزارهای مرتبط با آن، نشان‌دهنده تعهد مایکروسافت به دموکراتیزه کردن هوش مصنوعی و قراردادن قدرت آن در دستان طیف وسیعی از کاربران، فارغ از میزان تخصص فنی آن‌ها، است. این پلتفرم با ارائه قابلیت‌هایی نظیر ساخت عامل با زبان طبیعی، استفاده از قالب‌های آماده و ادغام عمیق با اکوسیستم مایکروسافت 365، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا با سرعتی بی‌سابقه، راه‌حل‌های هوشمند و سفارشی را توسعه داده و به کار گیرند.

چه به دنبال بهبود تجربه مشتری، خودکارسازی فرآیندهای داخلی یا افزایش بهره‌وری کارکنان باشید، Copilot Studio ابزاری قدرتمند برای تحقق این اهداف است. با توجه به پشتیبانی از پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی و ارائه ابزارهای جامع برای حاکمیت و امنیت، سازمان‌ها می‌توانند با اطمینان خاطر از این فناوری نوین بهره‌برداری کنند. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره لایسنسینگ و خرید محصولات مایکروسافت، از جمله Copilot Studio در ایران، به licensecenter.net مراجعه کنید.

منابع

  1. Microsoft Copilot Studio | Create AI Agentsmicrosoft.com
  2. Agent Builder in Microsoft 365 Copilot | Microsoft Learnlearn.microsoft.com
  3. Create a custom agent from a template - Microsoft Copilot Studio | Microsoft Learnlearn.microsoft.com
  4. Microsoft Copilot Studio – Microsoft Adoptionadoption.microsoft.com
  5. Create your first agent in Copilot Studio | Microsoft Learnlearn.microsoft.com
  6. Custom Engine Agents for Microsoft 365 | Microsoft Learnlearn.microsoft.com

مقالات مرتبط